不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响

• 作者: 刘洪斌 李尧琴 李茂芬 武伟 范莉
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 模型 太阳辐射 决策支持 CERES-Maize CROPGRO-Soybean
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 123-128
• 分类号: S126
• 字数: 1511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.03.022

摘要

逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一.然而,在很多情况下,候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取.该文利用长时间序列(1961-2000)逐日太阳辐射数据,分别建立研究区候、旬、月不同时间尺度太阳辐射数据库,利用两个常用的作物生长模型(CERES-Maize和CGOPGRO-Soybean),以逐日数据(太阳辐射和模拟结果)为基准,分别探讨在雨养和灌溉条件下,不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响.结果表明:在不同时间尺度下,模型的输出(花期和作物产量)都接近于基准值.总体来看,两个模型模拟的花期平均误差和平均相对误差均接近于0,均方根误差为3.5 d:CERES-Maize模型的模拟产量低于基准值,而CGOPGRO-Soybean的模拟结果高于基准值.在雨养和灌溉条件下,CERES-Maize的平均相对误差和均方根误差分别为-0.59％,120kg/hm2和-0.52％,129kg/hm2,CGOPGRO-Soybean的平均相对误差和均方根误差分别为5％,152kg/hm2和4.7％,165kg/hm2.短期数据误差(RMSE)是影响模型精度的主要因素.CGOPGRO-Soybean模型对不同时间尺度太阳辐射数据和水情信息比CERES-Maize模型敏感.当缺少逐日太阳辐射数据时,在雨养和灌溉条件下,候、旬、月尺度的太阳辐射数据都可以用于作物生长模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪斌	西南大学资源环境学院	63	949	18.0	27.0
2	武伟	西南大学计算机与信息科学学院	43	499	14.0	19.0
3	范莉		16	139	7.0	11.0
4	李茂芬	西南大学资源环境学院	2	31	2.0	2.0
5	李尧琴		1	11	1.0	1.0