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连续水印检测的性能分析与改进
连续水印检测的性能分析与改进
作者:
邢桂华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水印
水印检测
统计检测
检测器
检测性能
局部神经网络
摘要:
在水印检测中,通常使用固定长度的样本,即检测时需要大量的待检测样本,这对于多水印检测和视频水印检测是不合适的.为此,研究连续水印检测,并设计改进方法.在对连续水印检测理论进行分析的基础上,发现操作特征函数指标及所需样本数量均与嵌入因子有关.该方法用局部神经网络对原图像进行估计,可以减小嵌入因子误差,提高连续水印检测性能.
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文献信息
篇名
连续水印检测的性能分析与改进
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
水印
水印检测
统计检测
检测器
检测性能
局部神经网络
年,卷(期)
2012,(23)
所属期刊栏目
开发研究与设计技术
研究方向
页码范围
284-286,290
页数
4页
分类号
TP391
字数
3145字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邢桂华
南京师范大学计算机科学与技术学院
15
83
6.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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水印检测
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检测器
检测性能
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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