主成分变换方法在叶面积指数反演中的应用分析

• 作者: 任鹏 姚顽强 张东彦 徐新刚 苗乃哲 黄文江
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积指数 主成分变换 遥感反演 饱和现象
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 5032-5034
• 分类号: S711|S12
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.08.204

摘要

[目的]通过模型模拟数据和地面实测数据的分析,确定主成分变换方法在叶面积指数反演中的作用.[方法]通过PROSPECT模型和SAIL模型针对LANDSAT_5TM数据进行不同叶面积指数状态下的模拟,通过模拟数据分析主成分变换方法相较于传统植被指数的优势,并通过地面实测数据进行精度验证.[结果]在一定范围内,随着叶面积指数的增大,主成分变换的方法可以在有效减弱饱和现象影响的同时取得较好的反演效果,在2009年冬小麦和玉米的叶面积指数反演中主成分变换方法反演精度达到78％和91％,获得了较高的反演精度.[结论]主成分变换方法在叶面积指数反演方面具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		30	1128	20.0	30.0
2	姚顽强	西安科技大学测绘学院	53	346	11.0	16.0
3	张东彦		14	228	5.0	14.0
4	苗乃哲	西安科技大学测绘学院	3	11	2.0	3.0
6	徐新刚		6	78	4.0	6.0
7	任鹏	西安科技大学测绘学院	2	4	1.0	2.0