浅谈训练样本对Adaboost算法的影响

• 作者: 李泽宇
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 人脸检测 训练样本 数量 比例 Harr特征
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2420字
• 语种: 中文

摘要

将Adaboost算法应用在人脸检测中时,大多数论文并没有探讨训练样本的数量、比例和Harr特征的种类对于人脸检测的影响,这对于初学者来说,是比较难以理解的,因此本文从训练样本的角度,给出了不同情形下使用Adaboost算法的误检率,从而使读者对Adaboost算法有一个定性和定量的了解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽宇		3	6	1.0	2.0