多类别肿瘤基因表达谱的自动特征选择方法

• 作者: 王国胤 胡峰 高娟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 肿瘤基因表达谱 特征选择 随机序列 相关信息熵
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 193-197
• 分类号: TP391
• 字数: 6762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.043

摘要

从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义,而肿瘤与正常组织的分类是其中一个重要应用.根据多类别肿瘤基因表达谱,提出了一种自动特征选择方法.首先,结合非参数方法和filter思想,利用决策序列的随机性度量基因的权值并排序；然后,采用相关信息熵进行冗余性排除,自动地选择出具有高分辨能力、低冗余度的特征基因子集.实验结果表明,提出的方法能从多类别肿瘤基因表达谱数据中自动选出30个具有良好分类能力的特征基因,且具有较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	212	6947	36.0	79.0
2	胡峰	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	49	519	11.0	21.0
3	高娟	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0