集合CHI与IG的特征选择方法

• 作者: 史庆伟 王光 邱云飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 特征选择 卡方统计 信息增益
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2454-2456
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.014

摘要

通过分析特征词与类别间的相关性,在原有卡方特征选择和信息增益特征选择的基础上提出了两个参数,使得选出的特征词集中分布在某一特定类,并且使特征词在这一类中出现的次数尽可能地多;最后集合CHI与IG两种算法得到一种集合特征选择方法(CCIF).通过实验对比传统的卡方特征选择、信息增益和CCIF方法,CCIF方法使得算法的微平均查准率得到了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史庆伟	辽宁工程技术大学软件学院	16	145	7.0	12.0
2	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
3	王光	辽宁工程技术大学软件学院	18	67	3.0	7.0