面向移动App流量的多特征集合集成聚类方法研究与应用

• 作者: 刘珍 吴志敏 王若愚 陈洁桐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动App流量 流量统计特征 集成聚类 流量识别
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3101-3106
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0250

摘要

针对移动互联网流量识别问题,基于多项性能评估指标,分析K-均值和谱聚类算法在不同特征集合或不同识别目标流量数据集上的聚类性能,并提出基于多特征集合的集成聚类方法.比较分析实验表明,相同聚类方法在不同特征集合或不同识别目标数据集上性能有所不同,集成聚类方法能够有效提高利用单个特征集合聚类方法的性能.进一步将集成聚类方法应用于App关联分析,分析结果可为移动App的划分和用户行为分析提供客观依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王若愚	华南理工大学信息网络工程研究中心	7	17	3.0	4.0
3	吴志敏	广东药科大学医药信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	刘珍	广东药科大学医药信息工程学院	5	14	2.0	3.0
7	陈洁桐	广东药科大学医药信息工程学院	2	0	0.0	0.0