基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法

• 作者: 姚金良 彭伟勇 王小华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像拷贝检测 级联框架 多特征集成 树型索引结构
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.01-007

摘要

该文提出一种基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法.该算法结合局部与全局特征信息,综合时域与频域信号处理,采用级联式检测过滤框架.为了在大规模图像库下提升拷贝检测速度,利用K-D树建立特征索引,便于图像之间的局部点匹配.最后,利用RANSAC算法,剔除错误的匹配对.实验结果证明,该算法对拉伸、平移、旋转、加噪、水彩、滤波和JPEG压缩等攻击具有鲁棒性,并具有较高检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小华	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	62	492	13.0	18.0
2	姚金良	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	16	88	5.0	9.0
3	彭伟勇	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	1	0	0.0	0.0