基于聚类选择的分类器集成

• 作者: 乐晓蓉 张天平 王正群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分类器集成 聚类 分类器选择 差异性 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.025

摘要

提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法,通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域,对于初始分类器集合,各区域给出分类器的删除分值,各分类器总分值确定其删除优先级别,由删除优先级别选择一组分类器组成集成.理论分析和实验结果表明,基于聚类选择的分类器集成方法能够更好地对模式进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	张天平	扬州大学信息工程学院	100	896	16.0	25.0
3	乐晓蓉	扬州大学信息工程学院	6	41	4.0	6.0