利用集成分类器进行稀有类分类

• 作者: 范梦瑶
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 集成分类器 数据库 非平衡类数据 召回率
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 46-48,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.24.046

摘要

现实生活中存在很多稀有类的例子,也就是我们所说的非平衡类数据,即数据中的一类样本在数量上远多于另一类.占少数类的数据往往具有显著意义,例如癌症检测,它可以有效识别癌症患者,对医生做出正确的诊断有实际意义.常用的分类方法一般会产生偏向多数类的结果,因而对于少数类数据来说,预测的性能会很差.在分析了非平衡类数据分类问题的基础上,简要研究了利用集成分类器进行稀有类分类的相关内容,以期为日后相关工作的顺利进行提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范梦瑶		2	5	1.0	2.0