无监督环境下基于聚类集成的特征选择

• 作者: 熊曙初 王四春 罗毅辉 范强
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 特征聚类 无监督学习 集成聚类
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 265-267
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.106

摘要

无监督学习环境下的特征选择往往无法取得像有监督学习环境下那样令人满意的效果.文章提出了一种无监督环境下特征选择的方法,能够根据特征之间的相关性对特征进行聚类,通过选择聚类中那些与该类内其他特征相关性最大的特征作为精简特征集,因此不需要进行特征空间的搜索,同时可以获得更有意义的分类信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范强	湖南公安高等专科学校计算机系	8	49	4.0	6.0
2	罗毅辉	湖南公安高等专科学校计算机系	2	8	2.0	2.0
3	熊曙初	湖南公安高等专科学校计算机系	1	6	1.0	1.0
4	王四春	湖南公安高等专科学校计算机系	1	6	1.0	1.0