局部和稀疏保持无监督特征选择法

• 作者: 简彩仁 陈晓云
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 局部保持投影 稀疏保持投影 高维小样本 无监督 特征选择 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|TP371
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.01.0111

摘要

利用局部保持投影和稀疏保持投影来刻画数据的本质结构，结合 L2，1范数的组稀疏性来选择特征，提出一种新的针对高维小样本数据集的无监督特征选择算法。实验表明：局部和稀疏保持无监督特征选择法是一种有效的无监督特征选择方法；平衡参数对实验结果有较大的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	简彩仁	福州大学数学与计算机科学学院	8	28	3.0	5.0