拓展集合差异度高维数据聚类

• 作者: 俞晓莉 叶俞飞 武森
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高维数据聚类:CABOSFV_C算法 拓展集合差异度 CAESD算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3253-3255
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.013

摘要

提出度量多个集合之间总体差异程度的拓展集合差异度及相关定理,并给出一种新的解决分类属性高维数据聚类问题的CAESD算法.基于拓展集合差异度及拓展集合特征向量,在CABOSFV_C聚类的基础上通过两阶段聚类完成全部聚类过程.采用UCI数据集与K-modes及其改进算法、CABOSFV_C算法进行比较实验,结果表明CAESD算法具有较高的聚类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武森	北京科技大学经济管理学院	64	658	14.0	23.0
2	叶俞飞	北京科技大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0
3	俞晓莉	北京科技大学经济管理学院	2	1	1.0	1.0