基于排序思想的高维稀疏数据聚类

• 作者: 武森 祝琴 陈华 陈敏 高学东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高维稀疏数据 CABOSFV 聚类 排序
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 13-14
• 分类号: TP311
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.004

摘要

针对CABOSFV 聚类算法对数据输入顺序的敏感性问题,提出融合排序思想的高属性维稀疏数据聚类算法,通过计算首次聚类中两两高属性维稀疏数据非零属性取值情况确定所需要计算差异度的集合组合,减小了算法复杂度.应用结果表明,该方法能提高CABOSFV聚类的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学东	北京科技大学经济管理学院	143	1129	18.0	24.0
2	武森	北京科技大学经济管理学院	64	658	14.0	23.0
3	陈华	南昌大学管理科学与工程系	59	623	13.0	23.0
4	陈敏	北京科技大学经济管理学院	10	88	6.0	9.0
5	祝琴	北京科技大学经济管理学院	4	11	2.0	3.0