基于映射的高维数据聚类方法

• 作者: 周煜人 彭辉 桂卫华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 映射 高维数据 聚类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究与分析
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.02.026

摘要

通常,经典的数据聚类算法在低维情况下是有效的,但随着维数的增加,性能和效率都明显的下降,原因在于数据的复杂度是呈指数增长.本文提出了一个处理高维数据聚类的框架,并分析了该框架的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	彭辉	中南大学信息科学与工程学院	45	394	10.0	17.0
3	周煜人	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0