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摘要:
为了提高概念格生成的效率,证明了概念的生成及其插入位置只与最新生成的概念有关,与先前生成的大量概念无关.设计算法并编写程序,程序运行结果表明,在形式背景插入属性时,概念格中增加的新生概念数量较少,且不随概念格规模的增大而迅速增大,概念格生成时间明显缩短.
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内涵
外延
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于属性的概念格渐进式构造原理与算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 概念格 渐进式算法 最亲近子概念 新生概念 属性
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 17-21
页数 分类号 TP18
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 智慧来 河南理工大学计算机科学与技术学院 21 159 8.0 12.0
2 智东杰 河南理工大学计算机科学与技术学院 15 144 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念格
渐进式算法
最亲近子概念
新生概念
属性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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