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摘要:
针对高程数据不能直观反映地形粗糙度和坡度的问题,提出了地形高程数据的预处理算法和地形特征提取算法并完成相应的地形特征提取.该方法的创新性在于首次将双线性插值重采样算法应用于地形高程数据的预处理和地形特征提取,并建立了相应的数学模型;通过应用某数字地形进行仿真验算表明,基于高程数据的地形信息提取方法是可行且可靠的;为精确识别目标信息和进行地形风险评估提出了一种新的研究思路.
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文献信息
篇名 从随机非概率数据中提取粗糙度及其可靠度
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高程数据 地形坡度 粗糙度 最小中值平面拟合
年,卷(期) 2012,(29) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 168-171
页数 分类号 TP391.41
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.29.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建军 11 42 4.0 6.0
2 王强锋 西北工业大学机电学院 14 98 4.0 9.0
3 张公平 24 68 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高程数据
地形坡度
粗糙度
最小中值平面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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