世博会期间影响游客数量的主要因子及预测研究

• 作者: 王夏华
• 来源期刊: 投资与创业
• 学科: 经济
• 关键词: 影响因子 虚拟变量 多元回归 时间序列
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 高校论坛
• 页码范围: 40-41,48
• 分类号: F832.51
• 字数: 3449字
• 语种: 中文

摘要

本文分别用影响因子模型、含虚拟变量的多元回归模型与时间序列模型来进行分析.首先我们提出了影响游客数量的四个主要因子.在做了四个因子的假设以后,我们利用单因素分析方法,选出影响大的剔除影响小的,从而最终确定世博会期间影响游客数量的的主要因子.然后,我们分别用含虚拟变量的多元回归模型来解析这些因子对游客数量的影响机制,得到这些因子与游客数量的回归方程通过多重指标检验,拟合度高.最后,我们利用时间序列模型对游客数量进行分析、预测.我们选用ARIMA(p,1,q)模型.同时考虑到静态预测的准确性,我们采用分两次静态预测的方法而非使用动态预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王夏华	中南财经政法大学统计与数学学院	5	17	2.0	4.0