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摘要:
Meta分析中的异质性程度可以用异质性方差度量.为了估计异质性方差,人们研究并给出了各种估计方法,如矩估计、最大似然估计、经验贝叶斯估计等.在点估计的基础上,还进一步研究了异质性方差的区间估计,从而更加准确和有效地度量异质性大小.构建置信区间的方法也有很多,如似然估计、WALD型置信区间、基于Q统计量的置信区间等.在介绍已有的几种异质性方差区间估计方法的基础上,给出了假设τ2近似服从正态分布的情况下,异质性方差的区间估计方法,导出了异质性方差置信区间的解析表达式.仿真计算及实例分析表明该方法是稳健、可靠的.
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文献信息
篇名 Meta分析中异质性方差区间估计方法及改进
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 Meta分析 异质性方差 置信区间 正态分布
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 2251-2255,2259
页数 分类号 O241.1
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦超英 41 214 8.0 12.0
2 王若琦 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Meta分析
异质性方差
置信区间
正态分布
研究起点
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研究分支
研究去脉
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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