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摘要:
微弱谐波信号的灵敏检测具有重要的实际应用意义,本文利用受控Chen系统来实现强噪声背景下的这种检测.因动力系统可分解为慢变系统与快变系统的叠加,这里用平均法对检测系统进行处理得到慢变系统,并获取使系统由周期轨道突变为稳定平衡点的检测参数临界值.通过调节检测参数,观测系统状态变量的变化可判断待测信号是否存在.仿真结果表明,此方法可以准确检测出强噪声背景下的微弱谐波信号.与目前其他基于混沌振子的检测方法相比,该方案对噪声具有更强的免疫性,而且可通过理论分析得出检测参数阈值的准确范围,有利于在相关领域推广应用.
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文献信息
篇名 Chen系统在微弱信号检测中的应用
来源期刊 物理学报 学科 数学
关键词 Chen系统 微弱谐波信号 信号检测 平均法
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 O157
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾以成 湘潭大学材料与光电物理学院 116 670 13.0 19.0
2 唐淑红 湖南人文科技学院物理与信息工程系 19 41 3.0 6.0
3 朱高峰 湖南人文科技学院物理与信息工程系 21 53 4.0 5.0
4 谢常清 湖南人文科技学院物理与信息工程系 23 88 5.0 8.0
5 王梦蛟 湖南人文科技学院物理与信息工程系 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Chen系统
微弱谐波信号
信号检测
平均法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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