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摘要:
针对旅游线路设计的综合性和复杂性,提出个性化旅游线路设计概念,建立多目标的团队个性化旅游线路模型.同时,用模糊三角函数解决旅行时间的不定性.根据问题特点提出改进的自适应多态蚁群算法,找到Pareto最优旅行线路解集,安排日程.该模型不仅考虑景点开放时间、游客总旅行天数等硬性约束,也考虑团队游客个性需求、景点最佳旅行时间等柔性约束.对模型和算法进行仿真实验分析,并与遗传算法做比较,结果表明提出的模型和算法是可行有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊APACA的多目标团队个性旅游线路设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 个性化线路 多目标 旅游收益 自适应多态蚁群算法
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-212
页数 6页 分类号 U491
字数 5211字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0751
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐克林 同济大学机械工程学院 114 1076 17.0 28.0
2 张燕君 同济大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化线路
多目标
旅游收益
自适应多态蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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