不确定性目标的CLARANS聚类算法

• 作者: 何童
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯分布 高斯混合模型 Kullback-Leibler散度 CLARANS算法 不确定性目标 聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.018

摘要

在传统CLARANS聚类算法基础上,提出一种针对不确定性目标的CLARANS聚类算法.在该算法中,待聚类的每个不确定性目标都被表示成高斯混合模型,即高斯分布的一个加权和,并将Kullback-Leibler散度作为不确定性目标间的距离测度.在图片数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何童	中央财经大学应用数学学院	1	10	1.0	1.0