作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
选取1978 ~2009年四川农村居民人均生活消费值的32个样本,首先,通过Mkov预测法预测未来生活消费水平的增长速度以10%~20%的概率较大;然后,为提高预测精度,在传统ARMA模型中加入时间变量t进行建模并预测,预测结果表明平均相对误差率为1.56%,其中2006~2009年的相对误差的绝对值均小于0.5%;最后,将Markov预测和ARMA模型对2010 ~2012年的预测结果对比,发现两者在生活消费增长幅度上吻合,预测结果可靠.结果表明,在与目前相似的政策力度下,短期内四川省农村居民消费需求将持续增长,需进一步扩大消费市场.
推荐文章
河北省农村居民生活消费支出倾向分析
河北省
农村居民
生活消费
支出倾向
四川省农村居民家庭食物消费结构与特征分析
食物消费
农村
四川省
消费结构与特征
农村居民生活消费支出差异研究——以安徽省为例
农村居民
消费支出差距
泰尔指数
安徽省
吉林省农村居民生活消费地区差异研究
农村居民
生活消费
地区差异
边际消费倾向
ELES模型
吉林省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 四川省农村居民生活消费增长分析及预测——基于Markov预测和ARMA模型
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 农村居民 生活消费 Markov预测 ARMR模型
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 11090-11092,11110
页数 分类号 S-9|F126
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.21.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢小丽 内江师范学院地理与资源科学学院 18 56 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (71)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
农村居民
生活消费
Markov预测
ARMR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导