支持向量机在矿渣-粉煤灰混凝土强度预测中的应用

• 作者: 刘萍 方崇
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 支持向量机 矿渣 粉煤灰 混凝土 强度预测
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 4549-4552
• 分类号: TU528.041
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.18.051

摘要

为了更好地预测矿渣-粉煤灰混凝土强度,选择水胶比、取代率、灰渣比、减水剂、砂率和激发荆作为预测参数,建立了矿渣-粉煤灰混凝土强度预测的支持向量机模型.根据有限的学习样本,建立了各种影响因素和混凝主抗压强度之间的一种非线性映射,对矿渣-粉煤灰混凝土强度进行预测.以实际样本数据进行训练,并对测试样本进行了预测.预测结果表明,支持向量机方法有着良好的泛化能力,优于人工神经网络建模方法,为预测混凝土强度提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方崇		71	359	10.0	12.0
2	刘萍		8	1	1.0	1.0