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摘要:
由于超磁致伸缩材料(GMM)内在的迟滞特性会引起智能构件的定位误差,并且其迟滞现象具有输入和输出一对多,输出随输入频率变化的特点,提出一种基于神经网络实现GMM智能构件动态迟滞建模方法.通过所建立神经网络实现GMM智能构件逆迟滞模型,结合PD反馈控制器,实现智能构件的实时精密位移控制.在Matlab平台上进行仿真,结果表明所建立控制策略能消除GMM智能构件迟滞非线性的影响,实现了GMM智能构件的精密位移控制目的.
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文献信息
篇名 超磁致伸缩智能构件的位移控制系统设计与仿真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超磁致伸缩 智能构件 神经网络 前馈补偿 迟滞非线性
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-219
页数 分类号 TP391.9
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵章荣 国家林业局北京林业机械研究所 12 33 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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超磁致伸缩
智能构件
神经网络
前馈补偿
迟滞非线性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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