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摘要:
结合1/f噪声信号功率谱随频率成反比变化的关系,以及稀疏分解可以根据信号灵活构造原子库的特点,提出一种基于稀疏分解估计大功率半导体激光器1/f噪声的新方法,构造了具备1/f噪声特点的过完备库.在该过完备库中通过Matching Pursuit算法完成了白噪声与1/f噪声混叠信号的稀疏分解.实验结果显示:该方法估计出淹没在白噪声环境中1/f噪声的γ参数,与频谱分析仪的测量结果有较好的一致性,通过对比不同的过完备库证明了所构造的过完备库的优越性.
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文献信息
篇名 基于稀疏分解的大功率半导体激光器1/f噪声参数估计的新方法
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 1/f噪声 稀疏分解 参数估计
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 189-194
页数 分类号 TN248.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树旭 吉林大学电子科学与工程学院 128 882 16.0 22.0
2 李扬 吉林大学电子科学与工程学院 81 535 14.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
1/f噪声
稀疏分解
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导