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摘要:
本文以VOA网站作为样本,构建了一个网络spider,以抓取VOA的新闻页面,然后通过对抓取页面进行清洗,获取有效文本,再通过去除停用词和词根还原的方式,对文本进行词频统计分析,构建了一个高频新闻词汇语料库.最后阐述了新闻词汇语科库在英语教学中的应用.
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文献信息
篇名 基于spider的高频新闻词汇语料库的构建及其在英语教学中的应用
来源期刊 北京电力高等专科学校学报(社会科学版) 学科 教育
关键词 词频统计 语料库 spider 词汇教学
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 域外文化学习与研究
研究方向 页码范围 618,620
页数 2页 分类号 G642
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓丽芳 杭州师范大学钱江学院 8 8 2.0 2.0
2 冯微峰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (112)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
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  • 二级参考文献(1)
1998(2)
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1999(2)
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2000(3)
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2001(6)
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2002(10)
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  • 二级参考文献(9)
2004(1)
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  • 二级参考文献(0)
2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
词频统计
语料库
spider
词汇教学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京电力高等专科学校学报(社会科学版)
月刊
1009-0118
11-4081/N
北京市海淀区上园村
chi
出版文献量(篇)
12612
总下载数(次)
62
总被引数(次)
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