红外目标分割方法研究

• 作者: 侯旺 张小虎 杨夏 钟立军 雷志辉
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标分割 二维直方图分割 改进区域增长 形态学运算 灰度-显著度最大相关准则
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电子科学与技术·光学工程
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3709字
• 语种: 中文

摘要

红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值.本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题.本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果.相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性.不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小虎	国防科技大学航天科学与工程学院	30	264	8.0	15.0
2	雷志辉	国防科技大学航天科学与工程学院	19	453	9.0	19.0
3	侯旺	国防科技大学航天科学与工程学院	5	92	3.0	5.0
4	杨夏	国防科技大学航天科学与工程学院	16	112	6.0	9.0
5	钟立军	国防科技大学航天科学与工程学院	2	11	1.0	2.0