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利用SVM预测混凝土强度
利用SVM预测混凝土强度
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摘要：
基于支持向量回归机(SVR)的算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种损失函数下的两种核函数进行了研究与分析。在样本数据学习中,发现其预测精度远远高于BP神经网络的预测精度,且参数取值范围很大。针对本文支持向量回归机模型,给出了参数的取值范围,为SVM在类似工程上的应用提供了参考。
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内容分析
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文献信息
| 篇名 | 利用SVM预测混凝土强度 | ||
| 来源期刊 | 石家庄理工职业学院学术研究 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 混凝土强度 向量回归机 预测 参数分析 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 1-4 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TU528 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土强度
向量回归机
预测
参数分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄理工职业学院学术研究
主办单位：
石家庄理工职业学院
出版周期：
季刊
ISSN：
CN：
开本：
大16开
出版地：
河北省石家庄市中山路西端繁荣大街转石柏南
邮发代号：
创刊时间：
2006
语种：
chi
出版文献量（篇）
958
总下载数（次）
6
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1212
期刊文献
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