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摘要:
提出了星型模型扁平化编码方法上的百分点聚集函数的并行算法.把星型模型中维表上与查询相关的维度层次信息编码到事实表里,该编码方法使得经过改写的聚集查询,在查询处理过程中无需进行事实表和维表之间的连接,数据可以均匀分布到机群上,利用并行处理提高查询性能.百分点计算不具有天然的并行性,提出了基于采样预测的并行迭代式算法,通过付出采样数据的网络传输开销,使得算法快速收敛,解决了大规模机群上的百分点聚集函数计算的性能问题.实验结果证实,该算法不仅能快速收敛,而且其网络传输开销也是可以接受的.
内容分析
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文献信息
篇名 星型模型上的高效百分点计算方法*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 星型模型 百分点 并行算法 迭代
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-393
页数 分类号 TP311.13
字数 7458字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1212011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃雄派 中国人民大学信息学院 23 70 6.0 6.0
传播情况
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
星型模型
百分点
并行算法
迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导