一种提高口令识别率的二字口令字数确认方法

• 作者: 刘青松 司华健 方昕 李辉
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 字数确认 短时能量 Teager能量算子 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 632-635
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4129字
• 语种: 中文

摘要

在传统的基于隐马尔科夫模型的语音口令识别系统的误识口令中,有很大一部分是将字数为两个字的语音口令误识为字数大于两个字的语音口令.针对此问题,本文提出了一种二字语音口令字数确认方法,分别以短时能量、Teager能量算子和信息熵作为确认二字语音口令的三种特征,运用滑动窗确认测试语音口令是否为二字语音口令,并根据确认结果对语音口令识别系统的识别结果进行再处理,减少了二字语音口令的误识率.在加入了字数判别功能的改进语音口令识别系统上的实验结果表明,本文提出的算法有效地提高了基于隐马尔科夫模型的语音口令识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	刘青松	中国科学技术大学电子科学与技术系	38	519	10.0	22.0
3	方昕	中国科学技术大学电子科学与技术系	8	21	3.0	4.0
4	司华健	中国科学技术大学电子科学与技术系	1	0	0.0	0.0