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摘要:
分析违法案件的高发时间与高发地点是公共安全领域中非常重要的一个部分.在空间数据挖掘领域中,热点分析可以用于识别具有统计显著性的高值(热点)和低值(冷点)的空间聚类,得到高值或低值要素在空间上发生聚类的位置.利用了ARCGIS9.1中的热点分析工具,分析了上海2009年的几个侵犯财产类的违法案件数据,找到了违法案件在不同时间的高发位置.通过空间数据挖掘,为情报、指挥和实战部门提供决策参考和防范依据.
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经营性服务
絮用纤维制品
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执法
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标准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 上海市违法案件热点分布及其影响因子分析
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 违法案件热点 空间聚类 违法案件治理
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP311
字数 2301字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王占宏 13 85 5.0 8.0
2 蔡晔 上海市公安局长宁分局科技科 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
违法案件热点
空间聚类
违法案件治理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导