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摘要:
The purpose of this study is to introduce a novel empirical iterative algorithm for medical image reconstruction, under the short name MRP-ISWLS (Median Root Prior Image Space Weighted Least Squares). Further, we assess the performance of the new algorithm by comparing it to the simultaneous version of known MRP algorithms. All algorithms are compared in terms of cross-correlation and CNRs (Contrast-to-Noise Ratios). As it turns out, MRP-ISWLS presents higher CNRs than the known algorithms for objects of different size. Also MRP-ISWLS has better noise manipulation.
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文献信息
篇名 Towards novel regularization approaches to PET image reconstruction
来源期刊 生物科学与医学(英文) 学科 医学
关键词 Image RECONSTRUCTION POSITRON Emission TOMOGRAPHY (PET) Small Animal Imaging MEDIAN ROOT Prior (MRP)
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 R73
字数 语种
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节点文献
Image
RECONSTRUCTION
POSITRON
Emission
TOMOGRAPHY
(PET)
Small
Animal
Imaging
MEDIAN
ROOT
Prior
(MRP)
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
生物科学与医学(英文)
月刊
2327-5081
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
721
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