作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
政治科学家们如何才能不用无限回归(infinite regress)①来最好地揭示历史性因果关系?本文引入了一个修改过的历史分析框架,帮助我们系统性地掌握政治发展中最深刻的因果因素。它改良了大家熟知的'历史关节点'(critical juncture)框架,详细阐述了历史关节点之前的'先行条件'(antecedent conditions)的具体因果或非因果地位。将先行条件划分为四种逻辑类型之后,笔者提出学者们应特别关注关键性前因:历史关节点之前的因素或条件,这些因素或条件在因果序列上(in a causal sequence)与历史关节点期间的因素相联合从而产生不同结果。通过分析和评价多个作品,笔者论证了关键性前因如何能够明确因果观点,并提高比较政治学的知识累积。
推荐文章
论校园媒体在高校教师政治学习中的作用
校园媒体
高校教师
政治学习
政治学科思想的贫困及对策
学科思想
政治学科特点
新课程目标
策略
新课改新要求——培养政治学科素养
新课改
高中政治
学科素养
教学方式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 信息回归:比较政治学中的关键性前因
来源期刊 比较政治学前沿 学科 政治法律
关键词 条件 笔者 历史 关节点 关键性 因素
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-115
页数 40页 分类号 D0
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
条件
笔者
历史
关节点
关键性
因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
比较政治学前沿
半年刊
16开
北京市
2013
chi
出版文献量(篇)
79
总下载数(次)
2
总被引数(次)
34
论文1v1指导