常用边缘检测技术的对比

• 作者: 孙兴波 张闯 陈瑶 黄祥
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 多尺度 边缘检测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TB115
• 字数: 2714字
• 语种: 中文

摘要

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点.经典的边缘检测算法如canny算子等是通过计算图像中局部小区域的差分来实现边缘检测的.这类算子对噪声非常敏感,并且常常会在检测边缘的同时加强噪声.多尺度形态学边缘检测利用不同的结构元素去作用图像,通过形态腐性和形态膨胀操作,获得了效果很好的图像边缘检测算法.单尺度形态学梯度算子也能很好提检测图像边缘,但结构元素的选取对输出结果影响较大.通过使用多尺度形态学梯度算子,可以弥补结构元素的大小问题.仿真结果表明,该算法能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙兴波	四川理工学院自动化与电子信息工程学院	41	193	7.0	12.0
2	陈瑶	四川理工学院自动化与电子信息工程学院	6	19	3.0	4.0
3	黄祥	四川理工学院自动化与电子信息工程学院	7	19	3.0	4.0
4	张闯	四川理工学院自动化与电子信息工程学院	4	15	2.0	3.0