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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在医学图像中,在相对较小的区域内图像频率的陡峭变化反映了目标对象的边缘信息,基于Sobel算子的梯度向量操作对低噪声的医学图像的边缘提取效果较好,采用Java技术提供的JAI函数能轻松实现法医脾细胞图像的边缘检测,实验结果表明图像中的边缘能有效地被检测到.
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文献信息
篇名 基于Java技术的法医图像边缘检测的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 边缘检测 Sobel掩膜算子 法医图像 图像处理 JAVA
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 307-308
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.122
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺向前 重庆医科大学基础医学院 29 126 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Sobel掩膜算子
法医图像
图像处理
JAVA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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