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摘要:
对双馈感应风力发电系统进行故障传播特性研究,能够找出故障传播的最高风险路径,为状态检修提供依据,从而降低双馈感应风力发电系统的综合维修成本,提高系统可靠性.为此,分析双馈感应风力发电系统的拓扑结构,引入小世界网络理论对其元部件间的故障传播关系进行建模.通过分析网络结构对故障传播的影响,确定故障传播的强度,利用优化算法求得故障传播最高风险路径,得出与实际运行情况相一致的结果.证明了该方法的有效性,为双馈感应风力发电系统的状态检修提供了重要依据.
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文献信息
篇名 基于小世界网络的双馈感应风力发电系统故障传播特性研究
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 双馈感应风力发电系统 故障传播模型 小世界网络 状态检修
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TM315
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方瑞明 70 673 16.0 23.0
2 卢小芬 18 151 5.0 12.0
3 梁颖 5 117 4.0 5.0
4 史金瑶 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (108)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1996(2)
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研究主题发展历程
节点文献
双馈感应风力发电系统
故障传播模型
小世界网络
状态检修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
5932
总下载数(次)
16
总被引数(次)
58601
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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