基于小世界网络的复杂系统故障传播模型

• 作者: 姜洪权 李果 高建民 高智勇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障传播 小世界网络 蚁群算法 扩散强度 分步扩散
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 334-338
• 页数: 5页
• 分类号: TH17|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.03.016

摘要

为了从复杂机电系统自身固有的网络拓扑结构出发来研究故障的传播机制,采用小世界网络理论分析方法,对系统网络拓扑结构统计特性进行分析,建立了基于小世界聚类特性的故障传播模型.结合故障的扩散强度,按照分步扩散的原则对故障传播的过程进行了描述,同时用蚁群算法求得扩散能力最强的故障传播路径及相应的关键节点.用该模型对喷射发动机的故障传播过程进行分析,结果表明,该方法可以有效地找到系统中存在的脆弱点,从而为设计改进和故障预防提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	姜洪权	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	19	124	8.0	11.0
3	李果	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	5	136	5.0	5.0
4	高智勇	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	38	375	10.0	18.0