基于小波包特征熵的飞机液压系统故障诊断方法研究

• 作者: 刘泽华 李振水
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 飞机液压系统 压力信号 小波包特征熵 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1705-1707,1710
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

为精确诊断飞机液压系统故障,提出了一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法.对采集到的飞机液压系统压力信号进行小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本,利用ART1神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.试验结果表明,训练成功的ART1网络能够很好地诊断出飞机液压系统是否发生故障,为飞机液压系统故障诊断开辟了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽华		16	72	5.0	7.0
2	李振水		11	34	4.0	5.0