飞机液压系统故障诊断

• 作者: 李耀华 王星州
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机液压系统 熵权法 信息熵 人工蜂群 反向传播(BP)神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 232-236,264
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0029

摘要

为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型.模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度.最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀华	中国民航大学航空工程学院	34	165	8.0	11.0
2	王星州	中国民航大学航空工程学院	2	6	2.0	2.0