基于FARX和RBFNN模型的压铸机液压系统故障诊断

• 作者: 宋鹏 彭继慎
• 来源期刊: 特种铸造及有色合金
• 关键词: 压铸机 故障诊断 模糊有源自回归模型(FARX) 径向基函数神经网络(RBFNN)
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/tzzz.2011.01.017

摘要

提出了一种基于FARX和RBFNN的压铸机液压系统故障诊断新方法.模糊化之后的ARX模型不仅保留了其自回归系数对故障状态变化规律反映非常敏感的特性,而且能够实现对非线性故障特征更准确的描述.故障诊断中首先对目标系统的故障状态建立FARX模型,提取其故障特征作为RBF网络训练样本,根据RBF网络的输出结果确定故障类型.仿真实例验证了此方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	宋鹏	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	4	2.0	2.0