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摘要:
网络大数据蕴含着丰富的社会信息,可以看作是对真实社会的网络映射。分析网络大数据并发现其中所暗含的线索与规律,可以帮助人们更好地感知现在、预测未来。本文简要介绍了国内外有关网络大数据的战略布局,总结了网络大数据计算技术研究面临的挑战,并从网络大数据计算的架构体系以及网络大数据的感知与表示、内容建模与语义理解等方面分析了研究现状。最后,通过实例对网络大数据将带来的新型应用进行了展望。
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文献信息
篇名 网络大数据计算技术与应用综述
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 网络大数据 自媒体数据 富媒体数据 数据复杂性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 论 坛
研究方向 页码范围 3-14
页数 12页 分类号
字数 11243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 王元卓 中国科学院计算技术研究所 31 1884 10.0 31.0
3 靳小龙 中国科学院计算技术研究所 19 1906 8.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络大数据
自媒体数据
富媒体数据
数据复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
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