基于压缩感知的鲜食葡萄冷链物流监测方法

• 作者: 傅泽田 张小栓 肖新清 齐林
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 压缩感知 鲜食葡萄 冷链物流 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 259-266
• 页数: 8页
• 分类号: S126|F252
• 字数: 4782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.22.031

摘要

为了在冷链物流全程监测中，科学而高效地采集信息，该文应用压缩感知（compressed sensing，CS）技术，构建了面向鲜食葡萄冷链物流过程的监测方法，该方法根据感知数据特征构建了双正交小波变换稀疏矩阵，以更好的实现对传感数据的稀疏表示，根据冷链物流的特点构建了数据传输模型，以更好的完成数据的压缩采样传输。同时在模拟冷链条件下对方法系统进行了重构误差性能及节点能耗情况测试验证。结果表明，所提出的方法具有良好的压缩效果，数据的压缩比约为91%，能够通过对传感数据的压缩采样传输，实现数据的高精度重构，恒温下温湿度重构绝对误差分别为0.07℃和0.05%，变温下的则为0.15℃和0.006%。采样压缩采用传输后的汇聚节点电压衰减速率要低于直接传输方式，能有效的延长网络的生命周期。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小栓	中国农业大学信息与电气工程学院	123	1684	23.0	36.0
2	傅泽田	中国农业大学信息与电气工程学院	235	4196	33.0	54.0
3	齐林	中国农业大学工学院	6	153	6.0	6.0
4	肖新清	中国农业大学信息与电气工程学院	6	49	4.0	6.0