称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型

• 作者: 匡亮 印晶 张小瑞 施珮
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 称重传感器 蠕变 RBF网络 CC2530 ZigBee
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 924-927
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.06.038

摘要

称重传感器的蠕变是影响精度的主要因素之一.针对传感器蠕变的实时性与非线性,建立了称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型.设计硬件采集电路并采用低功耗处理器对传感器数据进行软件补偿.仿真结果表明,RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学习能力,能够对称重传感器的蠕变误差进行修正.补偿后的蠕变误差减小至0.005％以内,补偿效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印晶	南京信息工程大学信息与控制学院	3	12	2.0	3.0
2	匡亮	南京信息工程大学信息与控制学院	6	26	3.0	5.0
3	张小瑞	南京信息工程大学信息与控制学院	46	304	9.0	15.0
4	施珮	南京信息工程大学信息与控制学院	5	24	3.0	4.0