基于轮廓对红松雌雄花特征的提取

• 作者: 张俊卿 苏健民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红松雌雄花 特征值 预测 最小外接矩
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 231-233,251
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0359

摘要

在红松结实量的各种预测方法中,红松雌雄花的形态特征是主要参数之一.依托原野服务器采集的红松图像,对红松雌雄花进行图像分割,提取红松雌雄花的特征值,为红松结实量的预测方法提供精确的数据.改进了宽长比的提取方法,将轮廓图中不连通的区域通过最短距离的计算,使得不连通的区域假定连通,计算得到最小外接矩,在轮廓图中成功地提取出了宽长比,并通过实验验证了该方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏健民	东北林业大学信息与计算机工程学院	47	264	7.0	14.0
2	张俊卿	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	10	2.0	2.0