基于主成分分析的GRNN在软件开发成本预测的应用

• 作者: 罗荣华 陈妤嘉
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 软件开发成本 主成分分析 广义回归类神经网络
• 年，卷（期）: rjgcyyy_2013,（3）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

软件项目管理的质量与开发成本,决定了软件项目的成功与否,时间、质量与成本项目的考虑,成为了影响软件开发成本的关键性要素,项目经理在面对软件开发项目时,即需要预估合理的软件开发成本,现行软件产业最普遍使用的软件成本预估方法,多以项目经理的经验为基础,参考过去开发过的软件项目数据作为主观的项目预估值,本研究提出一个能运行于软件项目开发成本预测模型之研究,运用主成分分析与广义回归类神经网络结合的一种新的预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗荣华	佛光大学信息应用学系	4	0	0.0	0.0
2	陈妤嘉	佛光大学信息应用学系	1	0	0.0	0.0