基于负梯度法的供水管网污染源识别

• 作者: 信昆仑 盛希夫 陶涛 项宁银
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 供水管网 污染源识别 梯度法 最优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 环境科学与工程
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TU991
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.01.020

摘要

利用负梯度法研究供水管网突发污染事故时污染源识别问题.首先针对供水管网的污染源识别问题构建最优化问题数学模型,然后用EPANET作为内嵌的水质模拟计算引擎,沿着目标函数的负梯度方向进行问题的最优解搜索,并针对管网算例,对污染源侵入时间、地点和侵入过程进行计算求解.分析差分步长、梯度求解方法等因素对问题求解效率的影响,结果表明采用基于水质模拟的差分法求解梯度向量并以水质公差作为差分步长,具有最好的求解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	信昆仑	同济大学环境科学与工程学院	82	697	12.0	21.0
2	陶涛	同济大学环境科学与工程学院	99	750	15.0	21.0
3	项宁银	同济大学环境科学与工程学院	6	47	5.0	6.0
4	盛希夫	同济大学环境科学与工程学院	2	13	2.0	2.0