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摘要:
现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种利用软判决的信道编码识别新算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信道编码识别 软判决 低信噪比 对数似然比(LLR) Walsh-Hadamard变换
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 301-306
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 6566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 82 494 12.0 17.0
2 李静 11 143 5.0 11.0
3 于沛东 7 97 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信道编码识别
软判决
低信噪比
对数似然比(LLR)
Walsh-Hadamard变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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