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摘要:
为解决现有BCH码识别方法容错性较差的问题,提出了一种软判决下的本原BCH码盲识别(SDBR)方法.首先,将截获数据进行解调软判决得到比特序列和对应可靠性信息,然后对比特序列进行码字划分,再由软判决可靠性信息建立码根可靠性系数,以此计算不同码根出现的概率,并引入Kullback-Leibler散度来确定码长;其次,定义公共码根可靠性统计量并建立二元假设检验,在不同本原多项式下对公共码根进行判定;最后,利用公共码根连续分布特点识别本原多项式,进而由所有公共码根计算生成多项式.仿真结果表明:SDBR方法在信噪比大于7 dB时能有效对常用本原BCH码进行识别;与基于码根信息差熵的方法相比,容错性提升了1.8 dB.
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文献信息
篇名 一种软判决下的本原BCH码盲识别方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 BCH码 盲识别 软判决 Kullback-Leibler散度 假设检验
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 TN911.22
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201706010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立民 海军航空工程学院信息融合研究所 163 596 11.0 15.0
2 钟兆根 海军航空工程学院信息融合研究所 53 158 7.0 10.0
3 马超 海军航空工程学院信息融合研究所 10 28 3.0 5.0
4 刘杰 海军航空工程学院信息融合研究所 16 57 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BCH码
盲识别
软判决
Kullback-Leibler散度
假设检验
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
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