基于平均余弦符合度下的本原BCH码盲识别

• 作者: 吴昭军 张立民 钟兆根 龙玉峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 本原BCH码 平均余弦符合度 软判决 最小错误判决准则 识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 15-24
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2020022

摘要

为克服现有BCH码识别算法在低信噪比下适应性差的缺点,提出了一种基于平均余弦符合度的识别算法.首先遍历可能的码长值以及m级本原多项式域,进行初始码根校验匹配,从而完成码长识别;然后在识别出码长前提下,遍历m级本原多项式下的GF(2m)域,其最强纠错能力的本原多项式即为GF(2m)域生成多项式;最后求取所有连续码根最小多项式对应的最小公倍式,完成编码生成多项式识别.在校验匹配过程中,引入了平均余弦符合度统计量,基于软判决下符合度的统计特性以及最小错误判决准则求解出最优门限,从而实现本原BCH码参数快速识别.仿真结果表明,推导的符合度统计特性与实际情况一致,所提算法能在低信噪比下有效完成参数识别,同时具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为5 dB,码长为511的条件下,能够完成参数的可靠识别,与目前算法相比,所提算法性能优于现有的软判决算法,且比硬判决算法提升1～3.5 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空大学信息融合研究所	163	596	11.0	15.0
2	钟兆根	海军航空大学航空基础学院	53	158	7.0	10.0
3	吴昭军	海军航空大学信息融合研究所	16	28	4.0	4.0